Category: ՏՏ

Մեծ տվյալներ և դրա պահպանումը

<<10-15 տարի առաջ մենք գործեցինք մոտավորապես գեգաբայթ տվյալների հետ: Համեմատաբար քիչ ժամանակ է անցել, չի հասցրել փոխվել, նույնիսկ, սերունդ, իսկ տվյալների քանակը մոտենում է հարյուրավոր գեգաբայթերի: Եթե ​​մենք մեկ այլ անկյունից նայենք՝ կորպորատիվ հատվածի համար, ապա մեկ Boeing 737 ինքնաթիռի շարժիչի վրա տեղադրված սենսորները կես ժամյա թռիչքի ընթացքում գեներացնում են մոտավորապես 10 տեռաբայթ տվյալներր։ Այսինքն՝ Մոսկվա — Նովոսիբիրսկ պարզ տեսակի թռիչքի ընթացքում նմանատիպ կառուցվածքը կարտադրի 160 տերաբայթ տվյալներ:>>

<<Կարող եք նայել Սոչիում անցկացվող Օլիմպիական խաղերին և կոպիտ պատկերացնել, թե ինչ քանակությամբ տվյալներ է նա թողել: Սա տվյալներ են հարյուրավոր մարզիկների, մրցումների, հազարավոր ժամերի տեսագրության, անվտանգության տեսախցիկների տվյալներ, և սա, ամենայն հավանականությամբ, տասնյակ ժամվա տեսանյութեր և այլ արտեֆակտներ են: Մի կողմից ՝ մեծ տվյալների հետ կապված կան որոշ խնդիրներ, մյուս կողմից ՝ հսկայական հնարավորություններ:>>

<<Մեծ տվյալների հնարավոր օգտագործման համար մի ամբողջ դաս կա: Առաջին կարգը արխիվների պահեստավորումն է, երկրորդ դասը` մեծ քանակությամբ տեղեկատվության մշակումը: Ես գրեթե համոզված եմ, որ առաջիկա մի քանի տարիների ընթացքում արդյունաբերությունը կաճի բավականին կայուն տեմպերով և կհայտնվեն նվազագույնը մի քանի ինտերնետային ընկերություններ, որոնք կմասնագիտանան մեծ տվյալների հետ աշխատելու բնագավառում, միանշանակ սցենարներ կլինեն ՝ այս տեսակի տվյալների հետ աշխատելու համար, որոնց մասին մենք այժմ չենք մտածում և դա համարում ենք ֆուտուրիզմ:>>

Այս ինտերվյուն լսելով և կառդալով հասկացա, որ գեգաբայթերը ստեղծվել 10-15 տարի առաջ։ Հասկացա որ մեծ հնարավորություններ կանստեղծելու մեծ տվյալների հետ օգտագործման ինտերնետային ընկերություններ։

Գերհամակարգչային մոդելավորման պատմությունը

Հաշվողական տեխնոլոգիան զարգացել է հաշվարկային մեթոդների հետ միաժամանակ։ Դա պայմանավորված էր միջուկային ծրագրերի մշակմամբ: Պատերազմի ավարտին տեղի ունեցան ճապոնական քաղաքների ռմբակոծություններ, որից հետո մեր կառավարությունը ստիպված եղավ շտապ ներդնել միջուկային ծրագիր, և ֆիզիկոս Կուրչատովը գլխավորեց և այն հնարավորինս շուտ արեց: Բայց դրա համար ստիպված էին շատ ուժեղ ուժեր գործադրել ոչ միայն ֆիզիկոսները, այլև մաթեմատիկոս-հաշվիչները և համակարգչային տեխնոլոգիայի մշակողները:

Առաջին էլեկտրոնային հաշվարկային համակարգիչը ստեղծվել է մոտավորապես 1951 թ.-ին ՝ ակադեմիկոս Լեբեդևի դպրոցի կողմից: Մոտ մեկ տարի անց նմանատիպ լրիվ էլեկտրոնային համակարգիչ հայտնվեց Ամերիկայում, որը ստեղծվել է հայտնի ֆոն Նեյմանի կողմից: Անմիջապես խնդիր առաջացավ միջուկային պայթյունի տարածման հետևանքների մասին, որը միաժամանակ լուծվեց ինչպես այստեղ, այնպես էլ օվկիանոսից այն կողմ: Իհարկե, այս ամենն իրականացվել է հույժ գաղտնի ծրագրերով: Այժմ այդ բոլոր աշխատանքները բաց են և առկա դասագրքերում:

Այնուհետև, փաստորեն, սկսեցին զարգանալ տարբերությունների սխեմաները մասնակի դիֆերենցիալ դիֆերենցիահավասարումների լուծումներ: Սա հենց մաթեմատիկական ֆիզիկայի հիմքն է, որը նկարագրում է հիմնական ֆիզիկական գործընթացները: Ընդհանուր առմամբ, շատ ֆիզիկական պրոցեսներ կարելի է նկարագրել մասնակի դիֆերենցիալ հավասարումների երկու համակարգերի միջոցով: Հավասարումների մի համակարգը շարունակական մեխանիզմն է, երկրորդըՄաքսվելի շարունակական էլեկտրոդինամիկայի համակարգը:

Դիտելով այս տեսանյութը և կարդալով ստորև ներկայացված նկութը հասկացա, որ էլեկտրոնային հաշվարկային համակարգիչը ստեղծվել է մոտավորապես 1951 թ.-ին՝ Լեբեդևի կողմից։ Իմացա որ մաթեմատիկական ֆիզիկայի հիմքը դա մասնակի դիֆերենցիալ դիֆերենցիահավասարումների լուծումներ են։ Իմացա որ 50-ական թվականներին միջուկային պայթյունի տարածման հետևանքներ են առաջացել, որոնք անմիջապես լուծվել են։

ՏՏ կրթություն

Ռուսաստանում 300-700 հազարի կարգի ՏՏ մասնագետներ կան (տարբեր կերպ կարելի է հաշվարկել): ԱՄՆ-ում նրանք մոտ 4,5 միլիոն են: Որտեղից այդքան մասնագետ: Այս ոլորտում աշխատող մարդկանց մեծ մասը տեղավորվում է որոշակի բուրգի մեջ: Բոլոնիայի ավանդական համակարգում կան բակալավրեր և մագիստրներ: Բուրգի հիմքը հենց բակալավրներն են: ՏՏ մասնագետներ են համարվում բակալավրիատն ավարտողները, ովքեր պատրաստ են աշխատանքի և այս էկոհամակարգի հիմնական տեղերն են զբաղեցնում:

Արևմուտքում ՏՏ ոլորտի մասնագետները համալսարաններ են գալիս մի պարզ պատճառով `նրանք գաղափար ունեն, և ուզում են փորձարկել: Եթե ​​մարդն աշխատում է արդյունաբերության ներսում, ապա դա առևտրային ձեռնարկություն է, նա պետք է իր շահույթը վերցնի: Առևտրային ընկերության ներսում նոր գաղափար փորձարկելը բավականին դժվար է այն պատճառով, որ ընկերությունն ունի բաժնետերեր, որոնք հետազոտություններին իրազեկված չեն և ցանկանում են հենց այսօր շահաբաժիններ ստանալ:

Խնդիրն այն է, որ արդյունաբերությունը չի կարող պատվիրել արմատական հետազոտությունները, քանի որ այն առևտրային է: Միայն IBM մակարդակի ընկերությունը կարող է գումար ծախսել արմատական հետազոտությունների վրա, որոնք ապագայում նրան շահույթ կբերեն: Ոչ մեծ ընկերությունների մեծ մասը չի կարող դա իրեն թույլ տալ:

Այս նյութից տեղեկացա որ Ռուսաստանում կան 300-700 հազար ՏՏ մասնագետներ, իսկ ԱՄՆ-ում 4,5 միլիոն։ Գոյություն ունի բուրգ, որոնցում այս ոլորտում աշխատողներն են տեղավորվում։ Արևմուտքում այդ մասնագետները գնում են համալսարան իրենց գաղափարները փորձարկելու համար։

Արհեստական ​​բանականությունը անօդաչու թռչող սարքերում

Անօդաչու սարք պարտադիր չէ, որ միայն թռչի, այն գտնվում է երկրի վրա, ջրի վրա և օդում: Թերևս այս խառնաշփոթը պայմանավորված է նրանով, որ անգլերեն տերմինով «օդաչու» բառ չկա, այնտեղ այն կոչվում է անօդաչու, առանց անձի տրանսպորտային միջոց։ Ռուսաստանում «առանց անձի տրանսպորտային միջոցներ» արտահայտությունը վատ է հնչում, չնայած ոմանք օգտագործում են այս տերմինը, կարող եք նաև գտնել «անմարդկային», բայց մենք սովորաբար ասում ենք «անօդաչու»: Երկրորդ կետը վերաբերում է նաև այս օդաչուին, այն իրականում այնքան էլ պարզ չէ: Դիտարկենք ամենապարզ օրինակը, երբ մենք ունենք քառանկյուն և այն իրականացնում է ինչ-որ տեսանկարահանում: Այժմ դեպքերի 99.9%-ում այն ​​վերահսկվում է որոշակի անձի, օդաչուի կողմից, նա պարզապես ուղղակիորեն չի գտնվում այդ անօդաչու մեքենայում կամ դրա մեջ: Ստացվում է այս երկակիությունը. օդաչու կարծես չկա, բայց իրականում նա կա:

Նյութը անօդաչու սարքերի մասին է։ Սկզբում մեզ թվում է այս սարքերը անօդաչու են և կառավարվում են իրենք իրենց, սակայն իրականում գոյություն ունեն օդաչուներ, ովքեր վերահսկում են անօդաչու սարքերի 99․9 տոկոսը։